Analyse und Reporting
Datensätze zusammenführen, bereinigen und auswerten — mit Python und SQL, bis die Zahlen belastbar sind und sich wiederholen lassen.
Patrick Odilon Ogue
Data Analyst (IHK), Data-Process-Expert (IHK) und Ingenieur — aus dem Labor in die Daten.
Als Ingenieur habe ich über sechs Jahre mit Messwerten, Grenzwerten und Prüfprotokollen gearbeitet. Heute mache ich dasselbe mit Python, SQL, Power BI und Tableau: Rohdaten prüfen, bereinigen und in Kennzahlen übersetzen, auf die sich jemand verlassen kann — in Industrie, Labor und Forschung.
Leipzig, Deutschland — vor Ort, hybrid oder remote
Analytik, Labor und Qualitätskontrolle
Daten, Reporting und Prozesse
Woran ich arbeite
Dashboards, die jemand nutzt
Tableau und Power BI für Kennzahlen, die eine Entscheidung tragen — nicht für Diagramme, die nur gut aussehen.
Qualität, Datenschutz und Forschung
IHK-Zertifikate in Prozess- und Qualitätsmanagement, Datenschutz und agilem Projektmanagement — plus Jahre in GLP-, GMP- und ISO-Umgebungen und ein Masterforschungsdiplom in Chemie und Umwelt.
Qualifikationen und Anerkennung
Data Analyst (IHK)
IHK Akademie München und Oberbayern — Lehrgang erfolgreich abgeschlossen am 01.10.2026.
Data-Process-Expert (IHK)
IHK-Projektgesellschaft Ostbrandenburg — 200 Unterrichtsstunden, vier Bausteine, Abschluss am 27.05.2026.
Ingenieur — Ingenieurkammer Sachsen
Eintragung zur Führung der Berufsbezeichnung „Ingenieur“ nach § 34 SächsIngG (Bescheid vom 17.01.2020).
Data Science Fundamentals
Masterschool, Berlin — 1.440 Unterrichtsstunden; Bildungsträger mit AZAV-Zulassung (18.04.2025).
Masterforschungsdiplom
Industrieingenieurwesen, Spezialisierung Chemie und Umwelt, Prädikat „sehr ehrenhaft“ (IRGIB-AFRIKA Universität, 2012).
Beruflicher Werdegang
09/2025 – 11/2025
Data Analyst (Praktikum, 320 Stunden)
Webeet.io — Remote
- Daten für Reporting- und Analysezwecke analysiert, bereinigt und strukturiert aufbereitet.
- Datenbasierte Auswertungen erstellt; Unterstützung bei Dashboard- und Reportingaufgaben.
- Analyseschritte strukturiert dokumentiert, im Remote-Arbeitsumfeld.
seit 2024
Junior Data Analyst — eigene Datenprojekte
Freiberuflich / Portfolio
- Vollständige Analyseprojekte von der Datenbeschaffung bis zum Reporting.
- Interaktive Tableau-Dashboards, veröffentlicht auf Tableau Public.
- Statistik, ETL-Logiken und Machine-Learning-Grundlagen an praxisnahen Datensätzen.
05/2020 – 03/2023
Mitarbeiter Verwaltung und Datenpflege
Johanniter-Unfall-Hilfe e. V., Leipzig
- Sensible Personendaten mit hoher Genauigkeit und Datenschutzorientierung gepflegt.
- Dokumentation, interne Kommunikation und organisatorische Unterstützung im Verwaltungsumfeld.
- Strukturierte Bearbeitung von Vorgängen und Unterstützung teamübergreifender Abläufe.
07/2015 – 03/2017
Technischer Ingenieur — Wasser- und Umweltanalytik
Staatliches Labor CECOQDA, N'Djamena, Tschad
- Analytische Untersuchungen im Bereich Wasser- und Umweltanalytik durchgeführt und überwacht.
- Prüfprotokolle nach ISO-, GLP- und GMP-Standards validiert und aktualisiert.
- Schulung von Mitarbeitenden, Gerätekalibrierung und technische Dokumentation.
03/2011 – 12/2014
Qualitätskontrolle und Projektassistenz
IRGIB-AFRIKA Labor, Cotonou, Benin
- Analytische Prüfungen an Wasser-, Boden- und Kohlenwasserstoffproben.
- Prüfprotokolle, Analyseberichte und technische Dokumentation erstellt.
2010 – 2011
Chemielaborant — Qualitätskontrolle
Stewart InterSea / IRGIB-AFRIKA, Benin
- Probenannahme, Probenvorbereitung und Routinekontrollen im Prüflabor.
Portfolio-Projekte (in Vorbereitung)
Beide verbinden das, was ich im Labor gelernt habe, mit dem, was ich heute mit Daten mache. Sie entstehen derzeit; Code und Dokumentation erscheinen auf GitHub, Dashboards auf Tableau Public.
Projekt 1
Trinkwasserqualität: Analyse und Grenzwert-Compliance
Eine Analysepipeline für Trinkwasser-Messwerte: Rohdaten einlesen, plausibilisieren, gegen die Grenzwerte der Trinkwasserverordnung und der WHO prüfen und jede Überschreitung nachvollziehbar dokumentieren. Am Ende steht ein Tableau-Dashboard, das zeigt, welcher Parameter wo und wie oft aus dem Rahmen fällt.
- ETL in Python: Einlesen, Einheiten vereinheitlichen, Ausreißer und fehlende Werte behandeln.
- Compliance-Logik gegen Parametergrenzwerte, mit Prüfbericht als reproduzierbarem Notebook.
- SQL-Abfragen für Zeitreihen je Messstelle und Parameter.
- Tableau-Dashboard: Überschreitungsquote, Trend, Rangliste der kritischen Parameter.
PythonpandasSQLTableauJupyter
github.com/PatrickOdilonOgue
Projekt 2
Statistische Prozesslenkung für die Produktionsqualität
Klassische SPC, sauber in Python umgesetzt: Regelkarten, Prozessfähigkeitsindizes und Alarmregeln auf Produktionsmesswerten. Das Projekt beantwortet eine Frage, die in jedem Qualitätsmanagement gestellt wird — läuft der Prozess noch, oder driftet er? — und liefert die Antwort als Kennzahl statt als Bauchgefühl.
- Regelkarten (X̄-R und Einzelwerte) mit berechneten Eingriffsgrenzen.
- Prozessfähigkeit Cp und Cpk je Charge und Maschine.
- Alarmregeln nach Nelson zur Erkennung von Drift, Trends und Sprüngen.
- Automatisch erzeugter Qualitätsbericht plus Power-BI-Ansicht für das Tagesgeschäft.
PythonNumPyscikit-learnPower BISPC
github.com/PatrickOdilonOgue
Werkzeuge und Kenntnisse
Programmierung
PythonpandasNumPyMatplotlibscikit-learnSQLGit / GitHub
Auswertung und BI
TableauPower BIExcelPower QueryData Storytelling
Datenprozesse
Datenbereinigung
ETL-Grundlagen
EDA
KPI-Definition
Reporting-Automatisierung
Qualität und Compliance
Qualitätsmanagement
Prozessmanagement
Datenschutz / DSGVO
GLPGMPISOQA / QC
ScrumKanban
Sprachen
Deutsch C1
Französisch — Muttersprache
Fon — Muttersprache
Englisch — berufsbezogen (160 UE)
Ausbildung und Zertifikate
10/2026
Data Analyst (IHK)
IHK Akademie München und Oberbayern — Explorative Datenanalyse, Dashboards, Datenbanken, Maschinelles Lernen, Planung und Umsetzung eines Datenmodells.
01/2026 – 05/2026
Data-Process-Expert (IHK)
GPB Berlin / IHK-Projektgesellschaft Ostbrandenburg — vier Teilzertifikate: Datenschutz und -sicherheit, Prozessmanagement (mit Auszeichnung), Agiles Projektmanagement, Qualitätsmanagement.
2024 – 04/2025
Data Science Fundamentals
Masterschool, Berlin (Trägerzulassung nach AZAV) — 1.440 Unterrichtsstunden in 29 Wochen: SQL, Python, Excel, Tableau, Datenanalyse, Machine-Learning-Grundlagen, Abschlussprojekt.
2018 – 2020
Berufsbezeichnung „Ingenieur“
Ingenieurkammer Sachsen — Bescheid vom 17.01.2020 (§ 34 SächsIngG): Eintragung in das Verzeichnis der zur Führung der Berufsbezeichnung „Ingenieur“ berechtigten Personen.
12/2012
Masterforschungsdiplom — Chemie und Umwelt
Industrieingenieurwesen, Prädikat „sehr ehrenhaft“ — IRGIB-AFRIKA Universität, Cotonou, Benin.
06/2011
Masterdiplom — Expertise- und Analyseverfahren
Industrieingenieurwesen, Spezialisierung Erdölchemie und Raffinierung, Prädikat „ehrenhaft“ — IRGIB-AFRIKA Universität, Cotonou, Benin.
2006 – 2009
Bachelor Industrieingenieurwesen
IRGIB-AFRIKA Universität, Cotonou, Benin.
Kontakt
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